有时每次只执行一个任务，这样效率不高。考虑这样一种情况：处理一个拥有1000项的数组，每处理一项需要1 ms。如果在每个定时器中处理一项，在两次处理之间间隔25 ms，那么处理此数组的总时间是(25+1)×1000=26 000 ms，也就是26 s。如果每批处理50个，每批之间间隔25 ms，那么结果会怎么样呢？
整个处理过程变成(1000/50)×25+1000=1500 ms，也就是1.5 s，而且用户也不会察觉界面阻塞，因为最长的脚本运行只持续了50 ms。通常批量处理比每次处理一项速度更快。
如果记住JavaScript可连续运行的最大时间是100 ms，那么可以优化先前的模式。建议将这个数字削减一半，不要让任何JavaScript代码持续运行超过50 ms，这只是为了确保代码永远不会影响用户体验。可通过原生的Date对象跟踪代码的运行时间，这是大多数JavaScript分析工具所采用的工作方式，例如：
var start=+new Date,stop;
someLongProcess;
stop=+new Date;
if(stop-start＜50){
alert("Just about right.");
}else{
alert("Taking too long.");
}
由于每个新创建的Data对象都以当前系统时间初始化，因此可以周期性地创建新Data对象并比较它们的值，以获取代码运行时间。通过加号（+）将Data对象转换为一个数字，这样在后续的数学运算中就不必再转换了。这一技术也可用于优化以前的定时器模板。timedProcessArray方法通过一个时间检测机制可在每个定时器中执行多次处理，例如：
function timedProcessArray(items,process,callback){
var todo=items.concat;
setTimeout(function{
var start=+new Date;
do{
process(todo.shift);
}while(todo.length＞0＆＆(+new Date-start＜50));
if(todo.length＞0){
setTimeout(arguments.callee,25);
}else{
callback(items);
}
},25);
}
此函数中添加了一个do-while循环，它在处理完每个数组项后检测时间。在定时器函数运行时，因为数组中存放了至少一个项，所以后对循环进行测试比先测试更合理。在Firefox 3中，如果process是一个空函数，处理一个1000项的数组需要34～38 ms，那么原始的timedProcessArray函数处理同一个数组需要超过25 000 ms。这就是定时任务的作用，避免将任务分解成过于琐碎的片断。